Un cadre de sécurité qui part du principe que les menaces sont omniprésentes et qui, par conséquent, vérifie chaque utilisateur et chaque appareil tentant d'accéder aux ressources, et n'accorde qu'un accès minimal aux applications spécifiques plutôt qu'à l'ensemble du réseau. Un modèle de sécurité fondamental au sein de SASE.
Utilise l'IA, l'apprentissage automatique et l'analyse comportementale, technologies absentes des solutions antivirus traditionnelles, pour détecter et stopper de manière proactive les menaces connues et inconnues. Elle va au-delà des méthodes traditionnelles basées sur les signatures pour détecter les logiciels malveillants modernes, les ransomwares et les attaques sans fichier avant qu'ils ne causent des dommages.
Des technologies basées sur des algorithmes capables d'apprendre à partir des données, permettant aux systèmes d'identifier des tendances, de prendre des décisions et de s'améliorer grâce à l'expérience et aux données.
Une méthode d'authentification dans laquelle une seule connexion (généralement avec un nom d'utilisateur et un mot de passe) permet d'accéder à plusieurs applications et services, offrant ainsi un confort aux utilisateurs et une supervision plus efficace et centralisée aux équipes informatiques.