MDR, EDR, NDR, XDR?! – ein Leitfaden zum besseren Verständnis der „Detection and Response“-Sphäre

In den letzten zehn Jahren haben sich Lösungen im Bereich Detection and Response (DR) – also zur Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen – erheblich weiterentwickelt. Schließlich gilt es, immer raffinierteren Cyberangriffen zu begegnen. Böswillige Akteure haben ihre Techniken perfektioniert, um herkömmliche Abwehrmaßnahmen zu umgehen, so dass fortschrittliche Erkennungs- und Reaktionsmechanismen zu den wichtigsten Bestandteilen einer modernen Cybersicherheitsstrategie gehören.
Schlüsselelemente der DR-Entwicklung:
- Prävention, Erkennung und Reaktion: Kombination von Werkzeugen, um Angriffe verhindern, in Echtzeit erkennen und effektiv darauf reagieren zu können
- Identifizierung von Schwachstellen: Bewertung der Schwachstellen des Unternehmens, um die Angriffsfläche zu verringern
- Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen: Integration von Funktionen zur Stärkung der globalen Cybersicherheit entlang gesetzlicher Vorgaben und Forderungen von Cyberversicherungen
Künstliche Intelligenz (KI)
KI ist der Eckpfeiler moderner DR-Technologien. Sie ermöglicht die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit und identifiziert anormale Muster, die von herkömmlichen Werkzeugen nicht erkannt werden können.
Die wichtigsten Erkennungsbereiche:
- Maschinen und Geräte: Aufdeckung ungewöhnlicher Aktivitäten, z.B. im Hinblick auf Server, die große Datenmengen an unbekannte IPs senden
- Benutzer und Operationen: Erkennen von Zugriffen, die beispielsweise nach Geschäftsschluss oder von verdächtigen Standorten aus erfolgen
- Netzwerkverkehr: Identifizierung von Verbindungen zu bösartigen Domänen oder von Command-and-Control-Strukturen
- Interne Prozesse: Offenlegung ausgeführter, nicht autorisierter Prozesse, die die Sicherheit gefährden könnten
Die Kombination von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen hilft nicht nur, Bedrohungen schneller zu erkennen, sondern verbessert auch kontinuierlich die Präventions- und Reaktionsmöglichkeiten. WatchGuard integriert diese intelligenten Technologien in seine MDR-, EDR-, NDR- und XDR-Lösungen, die wichtige Werkzeuge im Arsenal der Cybersicherheit eines jeden Unternehmens sind.
EDR (Endpoint Detection and Response)
EDR schützt die Endpunkte von Unternehmen und übertrifft die Fähigkeiten herkömmlicher Antivirenlösungen, die sich nur auf die Abwehr bekannter Angriffe konzentrieren. Die Hauptstärke liegt in der Erkennung und Reaktion auf komplexe Bedrohungen, die vorherige Sicherheitskontrollen bereits umgangen haben.
Hauptmerkmale:
- Kontinuierliche Überwachung: konsequentes Monitoring der Endpunkte, um Zero-Day-Malware, Ransomware und dateilose Angriffe zu erkennen
- Verhaltensbasierte Analyse: Einsatz von KI und dem ATT&CK-Framework von MITRE, um bösartige Anwendungen und Taktiken zu klassifizieren
- Telemetrie-Protokoll: Speicherung der Log-Daten für ein Jahr zur kontinuierlichen Analyse (bei den Lösungen von WatchGuard)
Beispiel aus der Praxis:
EDR erkennt einen anomalen Verschlüsselungsversuch auf einem Endpunkt und isoliert ihn, bevor sich die Ransomware ausbreiten kann.
NDR (Network Detection and Response)
NDR analysiert den Netzwerkverkehr in Echtzeit und bietet tiefe Einblicke, ohne dass Agenten auf einzelnen Geräten erforderlich sind.
Hauptmerkmale:
- Laterale Analyse: Überwachung des Datenverkehrs zwischen Subnetzen und internen Geräten
- Erkennung von Anomalien: Aufdeckung der Kommunikation mit Command-and-Control-Servern sowie von Exfiltrationstechniken
- Flexibilität: Bereitstellung in der Cloud oder auf lokaler Hardware, je nach Bedarf
Beispiel aus der Praxis:
NDR erkennt einen ungewöhnlichen Anstieg des Datenverkehrs zu einem verdächtigen externen Server und blockiert die Verbindung, bevor es zu einer Datenpanne kommt.
XDR (Extended Detection and Response)
XDR kombiniert Daten von Endgeräten, Netzwerken und Cloud-Anwendungen, um ein einheitliches und umfassendes Bild zu erhalten und auf komplexe Bedrohungen reagieren zu können.
Hauptmerkmale:
- Erweiterte Korrelation: Kombination der Daten mehrerer Vektoren, um komplexe Angriffe zu erkennen
- Reduzierung von Fehlalarmen: Einsatz von KI bei der Korrelation verdächtiger Ereignisse führt zu genaueren Ergebnissen
- Zentralisiertes Management: einheitliche Plattform zur Optimierung von Sicherheitsprozessen
Beispiel aus der Praxis:
XDR korreliert einen unautorisierten Zugriffsversuch in der Cloud-Umgebung mit anomalen Aktivitäten an einem Endpunkt, die auf die potenzielle Kompromittierung eines Accounts hinweisen.
MDR (Managed Detection and Response)
MDR kombiniert fortschrittliche Technologie sowie „menschliche“ Cybersicherheitsexperten und bildet die Echtzeit-Erkennung und -Reaktion als Service ab.
Die Säulen von MDR:
- Kontinuierliche Überwachung: Überwachung von Ereignissen aus verschiedenen Quellen zur Erkennung von IoC (Indicators of Compromise) und IoA (Indicators of Attack)
- Threat Hunting: Echtzeit- und historische Analyse zur Aufdeckung versteckter bösartiger Aktivitäten
- Strategische Reaktion: Beantwortung der 5 W-Fragen (Wer? Was? Wo? Wann? Warum?) inklusive Antwort auf die Frage, wie Vorfälle schnell eingedämmt und entschärft werden können
- Kontinuierliche Verbesserung: Verbesserung der Sicherheit durch die gewonnenen Erkenntnisse
Beispiel aus der Praxis:
Ein MDR-Dienst erkennt und blockiert einen Brute-Force-Angriff in Echtzeit und empfiehlt dem Kunden die Implementierung einer Multifaktor-Authentifizierung.
Fazit
EDR-, NDR- und XDR-Lösungen sind Schlüsselkomponenten einer umfassenden Cybersicherheitsstrategie, während MDR durch die Kombination von Technologie und menschlicher Expertise als strategischer Wegbereiter fungiert. Mit diesen komplementären Ansätzen können Unternehmen den immer raffinierteren Bedrohungen mit Selbstvertrauen und Widerstandsfähigkeit begegnen.
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