Cansado de receber muitos alertas? Gere notificações com IA e especialistas em cibersegurança

Num cenário onde o volume de ameaças está em constante crescimento e a pressão para proteger os ativos críticos é permanente, as organizações e os fornecedores de serviços geridos (MSPs) são bombardeados com notificações. Priorizar vulnerabilidades críticas exige tempo, recursos e uma análise cuidadosa. No entanto, também existem muitos falsos positivos neste fluxo constante de alertas. Longe de serem inofensivos, estes falsos alarmes podem gerar um problema ainda maior: a fadiga de alertas.

Em média, cada alerta falso consome 15 minutos a ser verificado. Este tempo poderia ser aproveitado noutra tarefa, como a resposta a incidentes graves. O excesso de informação não só esgota mentalmente os analistas de segurança, como também cria blindspots que os atacantes podem explorar. Alertas realmente críticos podem perder-se no meio da avalanche de notificações irrelevantes, transformando o ruído numa ameaça adicional.

O desafio já não é detetar mais, mas detetar melhor. E isso é mais importante do que nunca, pois os atacantes também estão a usar inteligência artificial. Desde o envio automatizado de e-mails de phishing, construídos de forma quase perfeita, até à criação de malware polimórfico que se adapta em tempo real, os atacantes estão a recorrer à IA para escalar os seus ataques e contornar as defesas tradicionais. Segundo a IBM, apenas 9% das organizações monitorizam 100% da sua superfície de ataque. Este dado mostra que há muito espaço para melhorar, especialmente numa altura em que empresas e os MSPs enfrentam uma pressão constante para otimizar recursos, escalar operações e manter uma proteção contínua.

Como dar resposta a esta situação? Triagem baseada em IA e supervisão especializada

Apesar dos benefícios que oferece, apenas 28% dos profissionais de cibersegurança utilizam IA para reduzir falsos positivos. Este número é surpreendentemente baixo, tendo em conta que a combinação de inteligência artificial e aprendizagem automática (IA/ML) com conhecimento humano constitui uma solução operacional perfeita para os desafios atuais. Graças a esta sinergia, os alertas irrelevantes são filtrados, as ameaças reais são detetadas com maior precisão e a fadiga de alertas é drasticamente reduzida. Para empresas e MSPs, integrar IA/ML com análises especializadas não só melhora a eficiência, como transforma a forma como se priorizam e enfrentam as vulnerabilidades.

Na WatchGuard, utilizamos IA em várias vertentes:

• Deteção de anomalias com base no comportamento, que aprende o que é normal no seu ambiente e assinala desvios. Por exemplo, a nossa deteção Sixth Sense analisa milhares de sinais comportamentais em endpoints e no Microsoft 365.
• Modelos de aprendizagem supervisionada construídos com base em inícios de sessão suspeitos ajudam a detetar uso indevido de credenciais com baixo nível de falsos positivos.
• Ferramentas de resposta automatizada, que atuam em tempo real, isolam dispositivos ou contém malware antes que este se propague.

Principais benefícios:

1. Eliminar o ruído e identificar ameaças reais: As plataformas com IA/ML detetam com precisão desvios nos padrões comportamentais. Ao reduzir falsos positivos, a priorização torna-se mais eficiente e evitam-se distrações. Isto permite concentrar-se no que realmente importa: ameaças críticas.
2. Resposta atempada: A rapidez de resposta é vital. Os MSPs que oferecem monitorização contínua, aliada a algoritmos de avaliação de risco, conseguem atuar em tempo real, conter incidentes mais depressa e minimizar o impacto — mesmo em ambientes com recursos limitados.
3. Apoio especializado: Para PME ou equipas com poucos recursos, trabalhar com parceiros especializados garante que os incidentes são validados e contextualizados por peritos. Isto permite uma resposta robusta sem necessidade de expandir a equipa interna.
4. Maior visibilidade e confiança: Centralizar os dados de segurança em plataformas inteligentes permite ter uma visão abrangente, identificar padrões ocultos e antecipar incidentes. Além disso, facilita o cumprimento de normas regulamentares e aumenta a confiança na tomada de decisões.

Tudo isto posiciona o MDR (Managed Detection and Response) como uma solução robusta e alinhada para reduzir a fadiga de alertas. Ao cobrir todo o ambiente de TI, conseguimos detetar e travar mais ameaças através da IA. Ao contrário de modelos reativos ou apenas preventivos, os serviços de deteção e resposta gerida que integram modelos SOC proporcionam às empresas e aos MSPs tecnologias avançadas de deteção, inteligência artificial e monitorização 24/7. Isto evita o desgaste das equipas e oferece uma proteção proativa e personalizada para cada organização.

Para as empresas, esta combinação representa acesso a cobertura de segurança especializada sem necessidade de aumentar as equipas internas. Para os MSPs, é uma forma de expandir os serviços sem adicionar complexidade operacional ou sobrecarregar as equipas. Ao delegar parte da triagem a soluções baseadas em IA, ambos ganham em agilidade, eficácia e redução do ruído de alertas. A IA e a monitorização especializada não competem entre si — complementam-se. Em conjunto, proporcionam melhorias técnicas e representam uma evolução estratégica rumo a uma cibersegurança mais eficiente, escalável e preparada para os desafios atuais.