Un marco de seguridad que asume que las amenazas están en todas partes y, por lo tanto, verifica cada usuario y dispositivo que intenta acceder a los recursos y otorga acceso con privilegios mínimos a aplicaciones específicas en lugar de a toda la red. Un modelo de seguridad fundamental dentro de SASE.
Muchos sistemas de seguridad de puntos finales tienen múltiples agentes (servicios livianos que se ejecutan en segundo plano para automatizar la supervisión y el control). Un enfoque más seguro y moderno es tener un único agente que impulse todo el ecosistema de seguridad, lo que reduce la carga de la CPU, el uso del ancho de banda y la complejidad operativa.
Una solución de seguridad que monitorea continuamente los dispositivos terminales para detectar amenazas como ransomware, ataques sin archivos, malware de día cero y phishing. Mediante inteligencia artificial y aprendizaje automático, EDR recopila datos de puntos finales, analiza el comportamiento y permite respuestas automatizadas o manuales para detener las amenazas antes de que se propaguen.
Read MoreEl proceso de aplicar actualizaciones emitidas por el proveedor para cerrar vulnerabilidades de seguridad y optimizar el rendimiento del software y los dispositivos. Los mejores servicios de gestión de parches detectan parches faltantes, software obsoleto o al final de su vida útil y CVE conocidos, y luego correlacionan esos datos con la gravedad del riesgo para ayudar a los equipos a priorizar las remediaciones.
Un modelo de seguridad que requiere una estricta verificación de identidad para cada persona y dispositivo, dentro o fuera del perímetro de la red, que intente acceder a recursos en una red privada.
Una solución de seguridad nativa de la nube que centraliza el antivirus de última generación con análisis de autoaprendizaje impulsados por IA para computadoras de escritorio, portátiles y servidores de Windows, macOS y Linux. Va más allá del antivirus basado en firmas y utiliza análisis de comportamiento para detener malware, ransomware y amenazas de día cero que las soluciones tradicionales pasan por alto.
Una solución de seguridad que combina tecnologías de Endpoint Protection Platform (EPP), detección y respuesta de endpoints (EDR) avanzadas y agentes y servicios impulsados por IA de autoaprendizaje para proteger computadoras, portátiles y servidores de amenazas invisibles para las soluciones tradicionales.
Tráfico que se mueve entre dos o más máquinas en el mismo centro de datos, incluida la comunicación de servidor a servidor o entre dispositivos individuales.
Significa Red Privada Virtual. Proporciona los beneficios de seguridad de una red privada, dedicada y alquilada sin el costo de poseer una. Utiliza criptografía para hacer que los datos sean ilegibles a través de Internet. Se utiliza comúnmente para conectar múltiples ubicaciones de la empresa. La debilidad de la VPN es que permite el acceso con sólo un nombre de usuario y contraseña. Si se filtra una contraseña, sus sistemas estarán abiertos. Zero Trust Network Access (ZTNA) es una alternativa moderna a las VPN.
Read MoreSignifica detección y respuesta extendidas. Mientras que EDR se centra en identificar y responder a las amenazas a nivel de punto final, XDR amplía el alcance al recopilar datos de telemetría y correlacionar automáticamente las detecciones en múltiples dominios de seguridad, incluidos puntos finales, identidad, correo electrónico, red y nube. Al utilizar tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático, XDR luego realiza un análisis automático para integrarlos en un sistema de seguridad centralizado.
Una estrategia de ciberseguridad basada en el principio de "nunca confiar, siempre verificar", asumiendo que las amenazas existen en todas partes. En lugar de depender de una sola tecnología, implementa múltiples controles de seguridad, incluida la autenticación multifactor, EDR, acceso a la red Zero Trust y monitoreo de credenciales de la web oscura. Además, los usuarios sólo tienen acceso a las partes específicas de la red que necesitan y no más.