La vera sfida della cybersecurity è la capacità operativa

Per anni il settore della cybersecurity ha dato per scontato che la sfida principale fosse vedere di più, rilevare meglio le minacce e adottare strumenti sempre più sofisticati. Oggi questo paradigma non riflette più la realtà delle moderne operazioni di sicurezza.

Le organizzazioni non hanno mai avuto una visibilità così ampia sulla propria superficie di attacco né così tante capacità per identificare le minacce. Tuttavia, la rapida evoluzione dell'intelligenza artificiale sta aumentando la velocità e la complessità degli attacchi a un punto tale che il semplice rilevamento non è più sufficiente. Il divario non riguarda solo le capacità degli attaccanti rispetto agli strumenti di difesa, ma soprattutto la distanza tra la velocità con cui evolvono le minacce e la capacità operativa delle organizzazioni di investigarle, stabilirne le priorità e rispondere prima che sia troppo tardi.

La vera sfida inizia infatti dopo il rilevamento. Ogni nuovo endpoint, identità digitale, applicazione SaaS o workload nel cloud aumenta il volume di attività che i team di sicurezza devono monitorare, correlare e gestire. Allo stesso tempo, ogni nuovo ambiente richiede un maggiore coordinamento tra strumenti, processi e persone, facendo crescere costantemente la complessità operativa.

La domanda non è più soltanto se un team sia in grado di rilevare un incidente, ma se riesca a sostenere nel tempo il carico operativo necessario per investigarlo, contestualizzarlo e rispondere in modo efficace su larga scala.

La cybersecurity sta entrando in una nuova fase, nella quale sarà la capacità operativa a determinare quali organizzazioni riusciranno a mantenere il controllo e quali, invece, finiranno semplicemente per generare un numero sempre maggiore di alert.

La visibilità non è mai stata il vero obiettivo

La visibilità rimane fondamentale: non è possibile rispondere a ciò che non si conosce. Tuttavia, raccogliere una quantità sempre maggiore di dati non è mai stato il fine ultimo, perché l'informazione, da sola, non riduce il rischio.

Ogni alert deve essere verificato, correlato e contestualizzato prima di poter diventare una decisione operativa. Per anni il settore ha ritenuto che il problema fosse ottenere più informazioni di contesto. Oggi la vera sfida consiste nel trasformare quel contesto in un'azione concreta prima che la finestra utile per intervenire si chiuda.

Con l'aumento degli strumenti e degli ambienti da proteggere cresce anche lo sforzo necessario per interpretare correttamente tutti quei dati. La proliferazione delle soluzioni di sicurezza ha certamente migliorato la capacità di rilevare le minacce, ma ha anche frammentato le operazioni. Più strumenti non significano automaticamente maggiore resilienza se i team non dispongono della capacità di coordinare tutte le informazioni disponibili.

Nel frattempo, l'intelligenza artificiale accentua ulteriormente questa pressione, consentendo agli attacchi di evolvere molto più rapidamente. Il risultato è un numero crescente di segnali da analizzare e sempre meno tempo per rilevarli, interpretarli e intervenire prima che producano effetti.

La capacità operativa sta diventando il vero collo di bottiglia

Il collo di bottiglia delle operazioni di sicurezza non è più la capacità di individuare le minacce. Il problema risiede piuttosto in un modello operativo che continua ad affidarsi a team umani chiamati ad assorbire un volume di lavoro che cresce alla stessa velocità con cui evolve l'intelligenza artificiale.

Ogni incidente richiede di raccogliere informazioni provenienti da molteplici strumenti, verificare le evidenze, correlare gli eventi e mantenere il contesto durante tutta l'indagine. Tutte queste attività di coordinamento occupano una parte sempre più consistente del lavoro quotidiano dei team di Security Operations.

Il coordinamento diventa sempre più complesso

Ogni nuova tecnologia introdotta nell'infrastruttura aggiunge nuove fonti di dati e nuovi flussi operativi. Quanto maggiore è la frammentazione, tanto più difficile diventa mantenere una visione completa dell'incidente e prendere decisioni in tempi rapidi.

Le indagini richiedono sempre più capacità

Gli analisti devono esaminare un volume crescente di attività semplicemente per stabilire le priorità di risposta. Di conseguenza aumenta il tempo dedicato alla raccolta delle informazioni, incrementando ulteriormente la pressione sulle operations.

Non si tratta di un problema di accuratezza del rilevamento, ma di capacità operativa: la capacità di sostenere il numero sempre crescente di indagini richieste dall'attuale scenario.

Scalare non significa più soltanto aumentare le risorse

L'acquisizione di nuovi clienti, utenti o servizi introduce inevitabilmente nuovi flussi di monitoraggio, investigazione e risposta. Per molte organizzazioni, e in particolare per i Managed Service Provider (MSP), la crescita non rappresenta più soltanto una sfida di business, ma un problema operativo: come proteggere un numero crescente di ambienti senza dover aumentare in modo proporzionale il numero di persone necessarie per gestirli.

La capacità operativa diventa quindi una risorsa strategica tanto importante quanto la tecnologia stessa.

Ridistribuire il carico di lavoro per far crescere le operations

Gran parte del lavoro quotidiano continua a concentrarsi sulla raccolta delle evidenze, sulla correlazione degli eventi e sull'arricchimento del contesto investigativo. Si tratta di attività essenziali, ma che assorbono il tempo che gli analisti dovrebbero dedicare agli incidenti più complessi.

Per questo motivo molte organizzazioni stanno adottando modelli nei quali l'intelligenza artificiale si occupa dell'esecuzione continua delle attività più ripetitive, permettendo agli analisti di concentrare le proprie competenze sulle valutazioni, sulla supervisione e sulle decisioni di risposta.

È proprio qui che cambia il ruolo dell'intelligenza artificiale. L'AI non dovrebbe più essere considerata semplicemente uno strumento per automatizzare attività o aumentare la produttività. Il suo vero valore consiste nel fornire una capacità operativa continua che lavori al fianco dei team umani.

In questo modello, l'intelligenza artificiale assume parte del carico operativo quotidiano, occupandosi del triage iniziale degli alert, della correlazione dei dati, dell'arricchimento del contesto e del monitoraggio continuo 24 ore su 24, sette giorni su sette. In questo modo i professionisti della sicurezza possono dedicare il proprio tempo alla supervisione, al giudizio esperto e alle decisioni a maggiore impatto.

Non si tratta di sostituire gli specialisti della cybersecurity, ma di redistribuire il lavoro affinché le persone possano concentrarsi sulle attività che richiedono esperienza e capacità di valutazione, mentre le macchine garantiscono continuità operativa.

La prossima generazione delle Security Operations

Le piattaforme di cybersecurity della prossima generazione non si distingueranno soltanto per la loro capacità di rilevare le minacce con maggiore precisione. La vera competizione riguarderà la capacità di fornire un supporto operativo continuo e sostenibile.

I modelli di sicurezza stanno evolvendo verso ambienti nei quali le indagini rimangono costantemente attive, la correlazione dei dati avviene in modo permanente e gli analisti ricevono un supporto operativo alla velocità delle macchine.

L'intelligenza artificiale sta passando dall'essere una funzionalità aggiuntiva a diventare un'estensione permanente dei team di Security Operations.

Per molto tempo la priorità è stata individuare le minacce prima che gli attaccanti potessero agire. Nei prossimi anni il vantaggio competitivo apparterrà invece alle organizzazioni che sapranno mantenere una capacità di risposta efficace senza che la crescita dell'infrastruttura comporti un aumento lineare dell'impegno umano.

Perché la vera sfida della cybersecurity non consiste più soltanto nell'individuare le minacce, ma nel possedere la capacità operativa necessaria per rispondere in modo continuo, anche mentre la complessità dell'ambiente cresce costantemente.

In definitiva, il futuro della cybersecurity va ben oltre la costruzione di strumenti sempre più intelligenti. La vera sfida è costruire sistemi capaci di fornire una capacità operativa continua, lavorando fianco a fianco con i team umani.

Vuoi approfondire questa evoluzione?

Leggi il nostro articolo "Perché l'intelligenza artificiale sta diventando un requisito operativo per i team di sicurezza", nel quale analizziamo come l'AI stia evolvendo da semplice strumento di automazione a un nuovo modello di capacità operativa continua, in grado di supportare i team di cybersecurity nello svolgimento delle loro attività quotidiane.