Un cadre de sécurité qui part du principe que les menaces sont omniprésentes et qui, par conséquent, vérifie chaque utilisateur et chaque appareil tentant d'accéder aux ressources, et n'accorde qu'un accès minimal aux applications spécifiques plutôt qu'à l'ensemble du réseau. Un modèle de sécurité fondamental au sein de SASE.
Utilise l'IA, l'apprentissage automatique et l'analyse comportementale, technologies absentes des solutions antivirus traditionnelles, pour détecter et stopper de manière proactive les menaces connues et inconnues. Elle va au-delà des méthodes traditionnelles basées sur les signatures pour détecter les logiciels malveillants modernes, les ransomwares et les attaques sans fichier avant qu'ils ne causent des dommages.
Des technologies basées sur des algorithmes capables d'apprendre à partir des données, permettant aux systèmes d'identifier des tendances, de prendre des décisions et de s'améliorer grâce à l'expérience et aux données.
Une méthode d'authentification dans laquelle une seule connexion (généralement avec un nom d'utilisateur et un mot de passe) permet d'accéder à plusieurs applications et services, offrant ainsi un confort aux utilisateurs et une supervision plus efficace et centralisée aux équipes informatiques.
Un modèle de sécurité qui exige une vérification d'identité stricte pour chaque personne et chaque appareil, à l'intérieur ou à l'extérieur du périmètre du réseau, tentant d'accéder aux ressources d'un réseau privé.
Une image, une vidéo ou un enregistrement audio hautement réaliste, généré par une IA, créé pour imiter de manière convaincante une personne ou un événement. En cybersécurité, les deepfakes sont utilisés pour tromper les utilisateurs et les inciter à agir, par exemple en redirigeant des fonds ou en partageant des informations confidentielles.
Une solution de sécurité native du cloud qui centralise un antivirus de nouvelle génération avec une analyse auto-apprenante et basée sur l'IA pour les ordinateurs de bureau, les ordinateurs portables et les serveurs Windows, macOS et Linux. Il va au-delà des antivirus basés sur les signatures, en utilisant l'analyse comportementale pour bloquer les logiciels malveillants, les ransomwares et les menaces zero-day que les solutions traditionnelles ne détectent pas.
Une solution de sécurité qui combine les technologies de la plateforme de protection des terminaux (EPP), la détection et la réponse avancées aux terminaux (EDR), ainsi que des agents et des services basés sur l'IA et capables d'apprentissage automatique, afin de protéger les ordinateurs, les ordinateurs portables et les serveurs contre les menaces invisibles pour les solutions traditionnelles.
Contrairement à l'IA générative (GenAI) qui nécessite des instructions pour obtenir des résultats, l'IA agentique est un système autonome qui utilise des outils (y compris la GenAI) pour effectuer des tâches automatiquement, c'est-à-dire avec très peu ou pas d'intervention humaine. L'IA agentique peut définir de manière indépendante des objectifs, planifier des processus en plusieurs étapes, prendre des décisions et entreprendre des actions pour atteindre ces objectifs.
Read MoreCapacité des systèmes informatiques à effectuer des tâches qui requièrent habituellement l'intelligence humaine, comme l'apprentissage, le raisonnement, la résolution de problèmes, la perception et la prise de décision, permettant aux machines de comprendre le langage, de reconnaître des schémas et d'agir de manière autonome pour atteindre des objectifs.
Read MoreUn type d'intelligence artificielle (IA) capable de générer des textes, des images et d'autres contenus de haute qualité à partir d'énormes quantités de données sur lesquelles elle a été entraînée. S'appuie sur des impulsions humaines ou non humaines pour démarrer le processus de création. ChatGPT est un exemple d'outil GenAI populaire.
Un service de sécurité WatchGuard qui automatise la détection des logiciels malveillants et classe les menaces actuelles et futures en quelques secondes grâce à une intelligence artificielle.
Un outil d'IA entraîné sur d'immenses ensembles de données linguistiques pour comprendre et générer du texte semblable à celui d'un humain. Capable de traiter des instructions écrites via des invites humaines ou non humaines, puis de répondre dans un langage conversationnel pour créer du contenu nouveau et répondre à des questions complexes.
Un service de cybersécurité entièrement géré qui surveille en permanence votre environnement informatique, y compris les terminaux, les réseaux, les applications cloud et les comptes utilisateurs, afin de détecter et de stopper les menaces avant qu'elles ne causent des dommages. Contrairement aux outils traditionnels, qui se contentent d'alerter les utilisateurs sur les problèmes potentiels, la solution MDR combine des analyses avancées basées sur l'IA et l'expertise humaine pour enquêter sur les attaques et y répondre en temps réel.
Read MoreSignifie Détection et réponse étendues. Alors que l'EDR se concentre sur l'identification et la réponse aux menaces au niveau du terminal, le XDR élargit la portée en collectant des données de télémétrie et en corrélant automatiquement les détections sur plusieurs domaines de sécurité, notamment le terminal, l'identité, le courrier électronique, le réseau et le cloud. Exploitant les technologies d'IA et de Machine Learning, XDR effectue ensuite une analyse automatique pour les intégrer dans un système de sécurité centralisé.
Une stratégie de cybersécurité fondée sur le principe « ne jamais faire confiance, toujours vérifier », partant du principe que les menaces existent partout. Au lieu de s'appuyer sur une seule technologie, elle met en œuvre de multiples contrôles de sécurité, notamment l'authentification multifacteurs, l'EDR, l'accès réseau Zero Trust et la surveillance des identifiants sur le dark web. De plus, les utilisateurs n'ont accès qu'aux parties spécifiques du réseau dont ils ont besoin, et pas plus.