IA e conhecimento humano: Uma aliança fundamental na cibersegurança

Embora muitas tarefas de cibersegurança, como a monitorização de registos, a correlação de eventos ou a classificação de alertas. sejam repetitivas e operacionais, podem também ser exaustivas para os profissionais da área. A inteligência artificial (IA) tornou-se um facilitador essencial para automatizar processos, reduzir falsos positivos e otimizar a priorização de incidentes. No entanto, isto não significa que a cibersegurança possa prescindir de capacidades humanas essenciais, como a criatividade e o pensamento crítico.

À medida que os atacantes concebem novas abordagens para se infiltrarem nas organizações, as capacidades humanas proporcionam uma perspetiva mais ampla, permitindo aos analistas interpretar dados históricos ou localizar informações essenciais necessárias para resolver um incidente. Funções como threat hunting ou a interpretação de padrões anómalos requerem competências técnicas, capacidade de análise e consciência situacional. É por isso que as organizações que integram a IA com capacidades humanas podem construir modelos de cibersegurança mais resilientes através de uma abordagem híbrida que lhes permite antecipar, detetar e responder eficazmente.

O papel do conhecimento humano na era da IA

Não há dúvida de que a deteção e resposta a ameaças melhoraram significativamente com os algoritmos de IA, ajudando as organizações a manterem-se protegidas. A IA eleva a cibersegurança ao melhorar:

• Deteção de anomalias: A IA identifica comportamentos anómalos em grandes conjuntos de dados, revelando potenciais ameaças que os analistas humanos teriam tendência a ignorar.
• Triagem automatizada e priorização de alertas: A IA automatiza a triagem, avaliando fatores como a origem da ameaça, o seu potencial impacto e as operações críticas da organização, dando prioridade aos incidentes com base em níveis de risco realistas. Isto reduz o fardo das equipas de segurança, permitindo-lhes concentrarem-se imediatamente em incidentes críticos.
• Respostas automatizadas: Os sistemas de IA podem automatizar as respostas a ameaças comuns e reduzir os tempos de resposta, dando assim mais tempo analistas lidarem para com incidentes mais complexos.

Apesar destas melhorias, a IA está limitada pelos dados que processa. Muitas vezes, não consegue justificar as suas decisões nem considerar riscos e estratégias empresariais mais alargados. 

Ao contrário do julgamento humano, a IA foi concebida para otimizar os resultados sem raciocínio ético. É precisamente por isso que as capacidades humanas continuam a ser essenciais em domínios como:

• Tomada de decisões intuitiva: A experiência permite que os analistas respondam intuitivamente e com conhecimento de causa a cenários de ameaça ambíguos.
• Compreensão contextual: Os especialistas podem compreender o contexto mais amplo dos eventos de segurança e analisar os dados com um nível de detalhe que a IA ainda não conseguiu igualar.
• Julgamento ético: A tomada de decisões deve ter em conta os princípios éticos e as normas legais, o que exige um julgamento humano para garantir que a IA funciona dentro de limites aceitáveis.

No que diz respeito ao threat hunting e à resposta a incidentes, as organizações devem ser cautelosas na implementação da IA. Modelos de IA autónomos e não supervisionados podem levar a uma atribuição ineficiente de recursos, análises tendenciosas ou interpretações erradas do cenário de ameaças, prejudicando, em última análise, as operações de cibersegurança. O valor real da IA reside no facto de atuar como uma extensão dos conhecimentos humanos. A sua capacidade de processar grandes quantidades de dados é mais bem aproveitada com a intuição, o julgamento ético e a compreensão contextual que só os profissionais de segurança podem oferecer.

A Deteção e Resposta Geridas (MDR) ajuda as empresas, os MSP e até alguns MSSP a reforçar a sua cibersegurança, transferindo a deteção, investigação e resposta a ameaças 24/7 para uma equipa especializada. Combinam a velocidade e a precisão da IA com a experiência de threat hunters experientes que conseguem detetar pequenos sinais que os sistemas automatizados podem não detetar. 

Tendo em conta que o MDR é um serviço externo, as organizações e os MSPs podem aceder a estas capacidades avançadas, eliminando a necessidade de investir em recursos internos dispendiosos. Isso torna a investigação mais precisa, estratégica e alinhada ao contexto real de cada ambiente.

Se quiser saber mais sobre o MDR e como esta solução pode melhorar a segurança da sua organização e dos seus clientes, leia estes posts no nosso blog:

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• 4 principais desafios de segurança cibernética que as empresas enfrentam: a MDR é a solução?
• Guia de Deteção e Resposta para individuos: Chaves para entender MDR, EDR, NDR, XDR
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