集計関数

テーブルの行数をカウントします。引数は 0 個で、UInt64 を返します。COUNT (DISTINCT x) 構文はサポートされません。この目的には、uniq 関数を使用します。

テーブルのエントリ数が個別に保存されないため、SELECT count() FROM table ステートメントは最適化されません。

最初に見つかった値を選択します。クエリは、任意の順序で実行できます。毎回異なる順序で実行することも可能です。決定的な結果を得るには、any ではなく、min または max 関数を使用します。

場合によっては、実行順序が維持されます。これは、ORDER BY を使用するサブクエリから SELECT が実行される場合に適用されます。

SELECT クエリに GROUP BY 句、または少なくとも 1 つの集計関数が含まれている場合は、SELECT、HAVING、および ORDER BY 句のすべての式が集計関数で計算される必要があります。テーブルから選択された各列は、キー内または集計関数内のいずれかで使用されなければなりません。

頻繁に発生する値を選択します。各クエリ実行スレッド内の半分以上のケースで発生する値が存在する場合に、この値を返します。通常、結果は毎回異なります。

最後の値を返します。

最小値を返します。

最大値を返します。

最小 val 値の arg 値を計算します。val の最小値の arg の値が複数ある場合は、ツールは最初に検出された値を返します。

最大 val 値の arg 値を計算します。val の最大値の arg の値が複数ある場合は、ツールは最初に検出された値を返します。

数値の合計を計算します。

入力パラメータと同じデータ型を使用して、数値の合計を計算します。合計がこのデータ型の最大値を超える場合は、この関数はエラーを返します。

数値の算術平均を計算します。結果は常に Float64 となります。

異なる引数値の概数を計算します。数値、文字列、日付、日時、複数の引数、タプル型引数に使用することができます。

結果が決定的に提供されます (クエリの処理順序に依存しません)。

異なる引数値の正確な数を計算します。uniq 関数を使用することが勧められます。正確な結果が必要な場合は、uniqExact 関数を使用します。

level 順序の x 分位数を計算します。level は 0 〜 1 の浮動小数点定数です。

level パラメータを省略すると、既定で 0.5 が使用されます (中央値計算)。

この関数は数値、日付、日時を取り、以下を返します。

• 数値の場合 — Float64
• 日付の場合 — Date
• 日時の場合 — DateTime

この関数の精度は比較的低いと考えてください。精度を最大限に高めるには、quantileExact(level)(x) を使用します。

結果は非決定的です (クエリの処理順序によって異なります)。

level 順序の分位数を正確に計算します。

数値データ サンプルの中央値を計算します。

ランダム変数の分散の不偏推定値を表します。引数として渡される値は、全母集団のサンプルを表します。関数は Float64 を返します。

引数として渡された母集団の分散を計算します。

ランダム変数の標準偏差の不偏推定値を表します。引数として渡される値は、全母集団のサンプルを表します。関数は Float64 を返します。

引数として渡された母集団の標準偏差を計算します。

2 つのランダム変数の共分散の不偏推定値を表します。引数として渡される値は、全母集団の 2 つのサンプルを表します。関数は Float64 を返します。

2 つのランダム変数の共分散を計算します。引数として渡される値は、2 つの母集団を表します。関数は Float64 を返します。